把判斷變成條件
將營收、獲利、估值、趨勢與風險，整理成可以比較的欄位。
招生中2026 夏季實體課
演算法量化資訊選股班
把模糊的投資判斷，整理成清楚、可比較、能重複使用，也能回頭檢查的選股條件。
- 上課日期
- 8/1、8/15、8/29、9/12
- 上課時間
- 14:00–16:30；QA 16:30–17:00
- 上課地點
- 集思北科大會議中心
Why this course
選對股票與選錯股票，結果可能差很多
近年行情常集中在少數權值股與特定產業。沒有固定邏輯時，每次的輸贏容易仰賴運氣，也很難知道績效不穩究竟是條件、估值、風險控管，還是市場環境出了問題。
量化分析的核心不是神奇公式，也不是獲利保證，而是把「我覺得不錯」拆成可以檢查的資料與規則：營收成長、獲利品質、估值、價格趨勢與風險條件。
Learning outcomes
四堂課要建立的能力
從資料到決策，重點是形成能持續使用、也能修正的流程。
建立候選名單
先設定理由，再找符合條件的股票，減少先看股票、再替它找理由。
回頭檢查方法
結果不如預期時，能辨認是條件太鬆、估值不當，或方法不適合當時市場。
保留人的判斷
量化不是消滅直覺，而是讓直覺有資料支持、讓決策有流程可檢查。
Schedule
上課日期與時間
8 月 1 日起隔週六，共四堂。每堂授課後保留 30 分鐘 QA。
第一堂14:00–16:30
第二堂14:00–16:30
第三堂14:00–16:30
第四堂14:00–16:30
預備補課日：2026 / 10 / 03、2026 / 10 / 31。實際啟用方式請依課程通知。
Fee & registration
費用與報名
- 課程原價
- NT$20,000
- 讀者回饋價
- 讀者回饋價每日調整，請以報名表顯示的最新金額為準。
- 報名方式
- 填寫線上報名表，依表單指示完成後續流程；助教將寄送上課證明。
Refund policy
退款規則
開課一週前申請可退 85%；開課一週內及開課後恕無法退款。
退款申請最後期限：2026 年 7 月 25 日 14:00。
這是退款申請期限，不等同於招生截止日。招生狀態、名額與最新費用仍以報名表及助教回覆為準。
Who it is for
適合這樣的你
- 想從零建立較有系統的選股邏輯。
- 常靠消息或感覺選股，事後不容易檢討。
- 希望把財報、估值、趨勢與風險放進同一套流程。
- 願意練習資料分析，也接受任何方法都不能保證獲利。
Instructor
講師：陳金瑩
臺灣大學經濟學研究所畢業，曾任職安聯投信、永豐金證券等法人投資機構，累積約 20 年投資與市場研究經驗。
專長包含總體經濟分析、自動化選股、期貨選擇權交易與現股當沖；課程將保留大量 QA 時間，協助學員釐清方法與執行問題。
Registration
先看清楚，再決定是否加入
報名表會顯示最新費用與後續流程。若有任何疑問，請寄信給助教確認。
重要提醒：課程內容屬投資教育與經驗分享，不代表獲利保證，也不構成針對個人的投資建議。請依自身財務狀況、風險承受能力與判斷做決策。